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西村 賢

Partner & Chief Editor

大学在学中からPC・ネット情報誌「月刊アスキー」で連載を持ち、卒業後はアスキーの編集・記者としてネット・デジタルを幅広く取材。2006年にITmediaへ移籍し、ITエキスパート向けWebサイトの「@IT」で副編集長としてエンタープライズITやソフトウェア技術の動向を取材。2007年から2009年にかけてDropboxやAirbnbなどY Combinatorの創業者らを数多くインタビュー。2013年にTechCrunch Japan編集長に就任して日本のスタートアップ、起業家らを取材。約5年間で年次イベント「TechCrunch Tokyo」の来場者数を3倍にするなど日本のスタートアップエコシステムの成長にメディアとして貢献する。2018年にGoogleに移籍してスタートアップ支援や投資関連業務に従事後、2019年8月にCoral Capitalにジョイン。早稲田大学理工学部物理学科卒。上智大学非常勤講師。Rubyエンジニアでもある。

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18 hours ago
なるほど。デコード側は本人の声ではなく合成音声だというのはケータイではすでに実装があるのですね。GoogleのLyraが違うのは数千人の声を教師データとして機械学習させたモデルを用意して、それで生成している点でしょうか。性別・年齢・言語で様々な学習をさせたそうです https://t.co/4IWFKDKcZy
18 hours ago
関係者の多くが表立ってあまり話さない繊細なトピックかもしれませんが、ブログを書きました。個別に見れば事情はいろいろ。全体で見ればポジティブだし、結果としてのスモールはやはり成功として前向きに称賛する文化があったほうが良いのではという話です
https://t.co/SxYt683RC0
1 day ago
これもすごい。Duo(ビデオ会議)ではパケットロスやジッターなどネット回線の不安定さを人間に気づかせないために機械学習を応用してるとか。そういえばZoomも回線不調時に間延びした発話になって、うまくごまかしてる感があるけど、あれもPLC(packet loss concealment)?
https://t.co/VknCYBDaSY

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